從DeepSeek到OpenClaw，人工智能正逐步從“能檢索、會思考、會問答”的通用大模型，邁向“能連接、能操作、會執行”的智能體時代。這一演進不僅是技術能力的延展，更意味著人工智能正在實現從最開始的“會想”到能夠“會干”的關鍵跨越。本文內容節選自“高校數字化·專家談”上海海事大學教務處副處長王玉平對談內容。
OpenClaw推動AI從云端走向終端
“從DeepSeek到OpenClaw的演進是人工智能發展的重要趨勢：人類正逐步愿意向人工智能開放更多能力邊界。這不僅是能力開放與完善的過程，也是人機協同創新模式的推進。”王玉平老師在采訪中說道。
生態核心：向AI開放接口與權限
人類愿意把現實世界開放給AI去操作是人工智能技術不斷迭代，能力不斷加強的體現，也是實現OpenClaw式開放生態的重要前提。為人工智能開通API接口，允許人工智能與人交互、與物聯網設備連接，參與軟硬件系統操作等，都使AI語料庫和訓練數據集獲得了極大豐富。這種開放姿態不僅加速了AI能力的快速迭代，也讓AI更“聰明”，更“能干”。
核心能力：自主操作與自我迭代
OpenClaw具備兩項關鍵能力：一是可自主操作計算機完成具體任務，二是可參與自身迭代。
自主操作計算機包含兩種方式，一種是Agent SKILLS，通過自我編碼或調用API幫助人類完成某項工作。另一種是通過可視化去操作計算機完成某項工作。例如，填寫某項表單，只需告訴它指令并在瀏覽器中讓“它”看到需填寫的空位，AI可自動完成填寫并提交。
人工智能參與自身迭代主要體現在AI不僅可以執行任務，更能夠在交互中學習，可以通過實時數據、過往交互上下文、評估選項等，動態調整規劃并執行，最終實現預設目標。它從互動和結果中學習，不斷調整策略、提高效率，實現自我迭代升級。
未來，隨著Agent SKILLS的增強，越來越多高質量訓練語料的陸續輸入，期盼人工智能可以實現人在“說”得很少的情況下，也可以回答或執行得很準確，真正成為人的“助理”，為人服務。
生產力革命：OpenClaw在內容創作中的實踐與啟示
OpenClaw在文章撰寫和媒體發布協助方面具有顯著的生產力提升效果。
在文章撰寫方面，可向OpenClaw開放媒體平臺（如微信公眾號）已發布文章的閱讀權限，讓它熟悉賬戶內容和平臺風格，并避免內容重復。同時，要求它從時下熱點出發進行選題，并限制輸出字數。王玉平老師對輸出內容給予的評價是選題新穎、內容務實、脈絡清晰，并且成文速度是之前的很多倍。
在媒體發布協助場景中，OpenClaw支持多個智能體協作工作模式，由一個智能體擔任“秘書長”角色，由它來根據宣傳發布全流程需求進行統籌規劃、任務分解和任務安排，精準對接各對應功能智能體。這種模式不僅構建起自動化工作流，更加速了每一個智能體的深度“養成”，即讓每一個智能體長期固定負責某一類工作，如資料搜集、數據分析、選題策劃、文章編寫、信息翻譯等。
高校應安全合理有序地擁抱AI新技術
“我們要積極擁抱AI技術，在不踩踏紅線，切實保障數據安全的前提下，合理有序地去使用，它（AI）能夠幫助我們去做更多的工作。”王玉平老師談及如何面對AI技術發展時講到。
明確誤區，安全部署
“大家看到它的能力非常強大，能夠做很多事情，在沒有注意安全問題時就積極去部署，去嘗試。其實這時候往往你就把很多信息給泄露了。”王玉平老師在談到接口開放帶來的安全風險時提到。
因此，高校師生應在完整使用前回答幾個問題：OpenClaw是什么？它會帶來哪些風險？如何去防護？部署后用它做什么？它使用場景是什么？在了解以上內容后，不上傳和使用涉密信息和個人隱私信息，是更為安全的使用方式。
增加系統開放性，適配未來場景需求
高校信息辦可根據需求對業務系統進行二次開發，設置AI接口，給予AI應用可能性。這一接口可以串聯和應用于教學、科研、管理等多場景中，讓AI懂你在學什么、教什么、研究什么。讓學生面對的是一個可持續陪伴他學習、檢索、組織、生成、協作的智能入口；讓老師面對的是一個能把備課、授課、反饋、研究連接起來的智能工作臺。讓OpenClaw幫助師生做重復性勞動，讓師生聚焦于核心的、專業的、應該去做的事情。
擴大高校網絡安全攻防范圍
以OpenClaw為代表的智能體技術的出現，將深刻改變傳統校園網絡管理與運維模式，使高校網絡安全攻防從“外部防御”為主，向“內外兼防”擴展。因OpenClaw直接部署在個人終端設備，可直接進入校園網和校園業務系統，且具備高操作權限與強自主執行能力，使網絡攻擊的技術門檻被大幅降低，攻擊者無需具有深厚的技術背景，即可利用智能體突破防線，給黑客更多“可乘之機”。
增強高校師生安全意識
高校需從校級層面出臺相關管理規定、使用指南和安全提示，幫助和輔導師生安全有序使用OpenClaw等智能體。
如建議使用專用設備或可實現環境隔離的容器；配置為僅本地訪問（127.0.0.1），不將默認端口暴露到公網；不使用管理員或超級用戶權限運行 OpenClaw；安裝可信技能插件（Skills）；遵循最小必要權限原則進行配置；做好安全防護能力部署/接入；不在 OpenClaw 環境中存儲/處理隱私數據并及時更新 OpenClaw最新版本等方式，強化技術防護與人員意識，筑牢校園信息安全防線。
讓OpenClaw式開放生態真正成為師生助手
OpenClaw式智能體與各高校的校級智能體屬于智能體的兩個大類。校級智能體范圍覆蓋整個學校，具有普適性，主要回答公共的功能性疑問。而OpenClaw等智能體是師生一個人或一個團隊的智能體，可深度實現個性化需求，重點實現AI for education和AI for science等，譬如可通過AI生成假設、設計實驗、分析海量數據等，并伴隨AI技術的逐漸成熟，AI有望在高通量模擬、實驗自動化、自主科研平臺等方面發揮更大作用。
結語
面向未來，高校信息辦應持續跟蹤AI技術發展態勢，探索AI助力教育、科研、管理的融合路徑，積極構建開放、有序、充滿活力的校園AI應用生態，助力高校在智能時代實現治理能力與育人水平的雙重躍升。
責編：張璐璇
