從技術(shù)突破而言，DeepSeek是很優(yōu)秀的大模型，對于AI for
Science和AI的個人化是巨大的促進(jìn)，DeepSeek能獲得這樣的成果很了不起。過去，人類文明漫漫數(shù)千年，技術(shù)的進(jìn)步以十年甚至是百年計算。而在我們的一生中，能夠見證互聯(lián)網(wǎng)和人工智能改變世界這樣的大時代，何其有幸。未來不可知，只能勇敢前行，我們不預(yù)測未來，我們創(chuàng)造未來。
一蒂雙果：互聯(lián)網(wǎng)與人工智能
在人類的文明發(fā)展歷程中，漫漫數(shù)千年，技術(shù)的進(jìn)步以十年甚至是百年計算。然而，五十多年前，互聯(lián)網(wǎng)誕生并開始蓬勃發(fā)展；當(dāng)下，人工智能技術(shù)一日千里，DeepSeek的出現(xiàn)更是令人驚喜。我們在一生之中趕上了互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，是這個大時代的見證者，這是非常幸運的。
互聯(lián)網(wǎng)和人工智能都稱得上是人類社會最重要的發(fā)明，它們就像一粒種子所結(jié)出的兩顆甜美的果實——據(jù)RFC 1的作者史蒂夫·克羅克（Steve Crocker）的說法，美國軍方ARPA最初的計劃是研究人工智能，卻一不小心先做出了ARPANET。
1943年，在信息革命剛剛開始的時候，IBM董事長托馬斯·沃森（Thomas J.
Watson）曾經(jīng)預(yù)測：未來，5臺主機(jī)足以滿足整個世界市場。然而，當(dāng)時間來到2024年，全球預(yù)計有接近13億個人計算機(jī)，70億部手機(jī)，180億接入互聯(lián)網(wǎng)的loT設(shè)備，以及2000億正在運行的CPU。
觀察硅谷近二十年發(fā)展的趨勢圖，我們能夠發(fā)現(xiàn)一些有趣的事實。2004年3月，硅谷最炙手可熱的行業(yè)是通訊，如AT&T的貝爾實驗室是代表。時間來到2014年4月，硅谷最火熱的行業(yè)是智能手機(jī)。而在2024年的9月，AI毫無爭議地成為了世界關(guān)注的焦點。
在歷屆諾貝爾獎中，有幾次獲獎與信息技術(shù)IT相關(guān)。1979年的諾貝爾生物或醫(yī)學(xué)獎頒發(fā)給了發(fā)明CT成像的兩位科學(xué)家。2009年，光纖通信之父高琨獲得了諾貝爾物理學(xué)獎。2024年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎都與人工智能有關(guān)，引發(fā)了人們的熱議：物理學(xué)獎表彰了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，諾貝爾化學(xué)獎則表彰了對蛋白質(zhì)神奇結(jié)構(gòu)密碼的破解。
隨著人工智能的發(fā)展，人類文明最終將走向何方？我們不得而知。在2014年出版的原著《我們最后的發(fā)明：人工智能與人類時代的終結(jié)》（Our
Final
Invention）一書中，作者探討了不顧一切追求先進(jìn)的AI技術(shù)的危險。書中指出：一群倔強的AI制造者達(dá)成了一致——任何情況下都不得把超級AI接入網(wǎng)絡(luò)。他們擔(dān)心，一旦AI達(dá)到人類水平，它將擁有與人類一樣的生存動力。人類可能會被迫與比想象中更狡猾、更強大、更陌生的對手競爭。
然而如今，人工智能不僅接入了互聯(lián)網(wǎng)，還窮盡了互聯(lián)網(wǎng)上的所有語料進(jìn)行訓(xùn)練。這個春節(jié)，繼ChatGPT出現(xiàn)之后，DeepSeek這匹最大的黑馬殺出了重圍。正所謂有心栽花花不開，無心插柳柳成蔭。這再次印證了“偉大無法被計劃”這一觀點。偉大并不是目標(biāo)指引的結(jié)果，很多時候快反而就是慢——沒有特殊目標(biāo)，每次只是選擇下一塊踏腳石，反而能柳暗花明。
對DeepSeek的評價
2025年剛開年，DeepSeek的強推理模型就讓大模型領(lǐng)域再次迎來了“ChatGPT”時刻。DeepSeek用算法在一定程度上突破了算力“瓶頸”的限制。
其實在DeepSeek大熱之前，我已經(jīng)下載并使用了它的前幾個版本。從DeepSeek-llm，到v2、v2.5，在當(dāng)時，我感覺它并不出彩。DeepSeek真正火了起來，是從v3和R1開始。同時它還做了coder和coder-v2，在R1之后還出了一個多模態(tài)版Janus。在我看來，Janus與我用的其他開源識圖和文本到圖像的開源模型還有差距，但其真正出彩的地方在于，多模態(tài)的圖像識別和圖像生成是用同一個模型。
DeepSeek用戶過億只用了7天，隨后達(dá)到了1.25億注冊用戶。ChatGPT達(dá)到1億用戶，花了2個月。對比之下，DeepSeek的增長速度是ChatGPT的數(shù)倍。
DeepSeek能獲得這樣的成果很了不起。首先是因為，我們能發(fā)現(xiàn)，DeepSeek是很優(yōu)秀的大模型，它的水平對全球AI界震動很大。其二，DeepSeek是開源模型，可免費下載、本地使用，能保護(hù)用戶的隱私。其三，DeepSeek發(fā)表了質(zhì)量較好的學(xué)術(shù)論文。其四，DeepSeek確實有不少技術(shù)創(chuàng)新。
然而，DeepSeek也引起一些爭議。如訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能用到了OpenAI商業(yè)條款禁止的內(nèi)容（但OpenAI本身互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的來源也被人質(zhì)疑）。其次，它做了某種形式的“對齊”，導(dǎo)致一些回答不夠客觀。最后，其算力資源使用效率的計算方法等方面存在著爭議。
其實，DeepSeek并非傳統(tǒng)意義上的AI公司，它不看短期直接收益、聘用年輕的名校高材生，公司的價值觀重視好奇心和創(chuàng)造欲。可以說，DeepSeek的成功故事對世人有著重要的參考價值。在DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒的采訪中，他提到，創(chuàng)新不完全是商業(yè)驅(qū)動的，還需要好奇心和創(chuàng)造欲，這里的好奇心，是對AI能力邊界的好奇。在這樣鼓勵創(chuàng)新的環(huán)境之下，再加上一群非常聰明、充滿好奇心的人，創(chuàng)造出奇跡也就不足為奇了。
DeepSeek的勝利其實是開源對閉源的勝利。Meta的首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann Lecun）認(rèn)為，DeepSeek的成功帶來的最大啟示是保持AI模型開源的重要性。
此外，DeepSeek的開源（其實是開放模型權(quán)重）對于AI for
Science和AI的個人化是巨大的促進(jìn)。我認(rèn)為，世界上通用的大模型不需要很多，而有個性的大模型更有用。因此個人化和本地化對于使用AI的人而言是非常重要的。對此有興趣且條件允許的人們，建議在本地安裝使用，若能部署滿血版最好，退而求其次，蒸餾版也不錯。與DeepSeek-R1的對話是很有啟發(fā)意義的，有時它能提出自己未必能想到的觀點。
然而，DeepSeek也存在著一些不容忽視的問題，需要引起人們的重視。其一，本地部署基于ollama等本地推理工具，有潛在的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。其二，與其他大模型一樣，DeepSeek的答案也存在幻覺，內(nèi)容的可信度存疑。其三，與所有大模型一樣，DeepSeek也面臨著非常激烈的國內(nèi)和國際競爭，未必能一直保持開源大模型的領(lǐng)先地位。其四，DeepSeek的對齊存在著爭議。其五，現(xiàn)實世界中用于訓(xùn)練AI的已有開放數(shù)據(jù)接近耗盡，當(dāng)然這也是所有大模型所面臨的問題。
技術(shù)的發(fā)展一日千里。前幾日，埃隆·馬斯克（Elon
Musk）旗下的人工智能公司xAI發(fā)布了Grok3,稱其在數(shù)學(xué)、科學(xué)和編碼基準(zhǔn)測試中擊敗了Google Gemini、DeepSeek
v3、Claude和GPT-4o。暫且不論Grok3的實際水平，馬斯克的話很有意思：“要想知道一家公司能否在技術(shù)競賽中勝出，就看它的創(chuàng)新速度和創(chuàng)新的加速度是否足夠快”。DeepSeek若要持續(xù)保持領(lǐng)先地位，還需要不斷地創(chuàng)新。
開源帶來的機(jī)遇
總結(jié)人類歷史上三個最重要的時刻，我認(rèn)為是語言的誕生、文字的誕生以及生成式AI的誕生。語言的誕生將人與動物區(qū)別開來，人類可以用系統(tǒng)思維來思考事物、進(jìn)行交流。而文字的誕生推動了人類文明的發(fā)展。生成式AI誕生之后，會使用AI的人與不會使用AI的人，就是知識分子與文盲的區(qū)別了。
AI是工具的革命，同時也是革命的工具。對于互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究而言，其每一層都可以使用AI來提高網(wǎng)絡(luò)、路由、域名等方面的性能和安全性。除此之外，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分層模型的應(yīng)用層上方是使用應(yīng)用程序的人，現(xiàn)在可以在應(yīng)用層和人之間加上一個“人工智能層”。
而人工智能對高等教育的影響，不亞于十二世紀(jì)現(xiàn)代大學(xué)的誕生。隨著現(xiàn)代大學(xué)的誕生和十五世紀(jì)印刷術(shù)的發(fā)明，帶來了教育和知識的平民化浪潮；隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和開放源碼，人們可以自己開發(fā)APP了；而如今，DeepSeek、Llama這些模型開源之后，只需要一臺性能好的設(shè)備，完全就可以自己調(diào)優(yōu)、嵌入本地知識，蒸餾了——人們將自己的專業(yè)知識和領(lǐng)悟與大模型共享共生，由此誕生各種各樣的Agent，這將改變世界。
從大時代的角度來思考，教育和科研將會發(fā)生顛覆性的巨變，究竟如何變，我們還不得而知。舉個例子，在AI時代，我們不能再用現(xiàn)在做科研的思路生搬硬套了。AI生產(chǎn)論文的速度非常快，質(zhì)量越來越好，如果還要求論文必須是人類自己寫，AI寫就被視為學(xué)術(shù)不端，人類寫的論文質(zhì)量將遠(yuǎn)低于AI生成的論文，這將帶來問題。由此看來，教育的評價體系都會發(fā)生巨變。
在AI的加持之下，人類的學(xué)習(xí)曲線也將會發(fā)生改變。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)曲線是S形，初期進(jìn)步緩慢，之后快速提升，最后趨于平緩。而在使用AI
Agent之后，人類的學(xué)習(xí)效率將大幅提升，甚至有些技能都能省略不學(xué)了。從前，我讀阿西莫夫的《基地》，數(shù)學(xué)家哈里·謝頓要編寫百科全書，將知識都存儲下來，保存人類文明的火種。在銀河帝國后期，科技高度復(fù)雜化，但社會整體對科學(xué)原理的理解逐漸喪失。從前我不太理解這一點，當(dāng)下，書中的這些內(nèi)容就完全可理解了——我們現(xiàn)在的很多技能將來都不再需要，真的會失傳。
近期，有文章還提出了
“人機(jī)共讀計劃”，通過人類與機(jī)器協(xié)作，生成高質(zhì)量的預(yù)料，不僅可以解決大模型消耗大量語料后資源枯竭的問題，還能通過人類與機(jī)器的深度協(xié)作創(chuàng)造出更多樣化的內(nèi)容。人類每天都會接觸新的知識和信息，將它們“喂”給大模型，大模型再給出反饋，人機(jī)交互，互相促進(jìn)。
然而，這隨之而來也帶來了問題：究竟是給每個人配備一臺計算機(jī)，還是給每臺計算機(jī)配備一個人？當(dāng)人工智能變得越來越聰明的時候，人類與技術(shù)之間的關(guān)系，是否已經(jīng)發(fā)生了反轉(zhuǎn)？這也是值得我們思考的問題。
2024年，我曾說，30年前我們的夢想是讓中國的每一個學(xué)生能夠使用自己的計算機(jī)連上互聯(lián)網(wǎng)，而今天，我們的希望是讓中國的每一個學(xué)生能夠使用自己的大模型聯(lián)網(wǎng)互相交流，走向充滿希望的未來。如今看來，DeepSeek
V3/R1開源大模型發(fā)布之后，這一暢想完全可以成為現(xiàn)實。
在不久的將來，每個孩子都將有一個自己的大模型，將孩子新學(xué)的知識與大模型交互，促進(jìn)孩子的思維廣度與深度的提升。大模型與孩子可以共同成長，提醒孩子哪些方面要加以重視，提醒他哪些方面不要再犯同樣的錯誤。
也許，未來的教育是這樣的圖景：在童年，進(jìn)行有意義的玩耍，在玩耍過程中學(xué)習(xí)到多個領(lǐng)域的知識，全面地了解這個世界。青少年，保持著熱情去探索人生的目標(biāo)，確定他們真正擅長和喜歡的事，以此作為事業(yè)。成年，在既定的方向上、真正想做的事情上努力耕耘。
偉大不能被計劃，計劃的事物未必會按照既定的路線發(fā)展。在五十多年前，互聯(lián)網(wǎng)剛誕生的時候，誰能想到會發(fā)展出視頻直播呢？未來不可知，只能勇敢前行，我們不預(yù)測未來，我們創(chuàng)造未來。
本文根據(jù)清華大學(xué)李星教授采訪整理
整理：陳茜
