2024年9月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳在《關于加快公共數據資源開發利用的意見》（簡稱《意見》）中指出，要破除公共數據流通使用的體制性障礙、機制性梗阻，激發共享開放動力，優化公共數據資源配置，釋放市場創新活力，充分發揮數據要素放大、疊加、倍增效應。高校數據作為重要的公共數據資源，共享成為其價值最大化的關鍵路徑，《意見》恰好為高校數據共享錨定了航向。
數據共享與數據治理相伴而生，在高校信息化發展的歷史長河中，“需要數據共享”的共識早已達成。新形勢下，高校數據共享迎來了新的機遇和挑戰。如何克服困難，做好數據共享，釋放數據潛能？怎樣讓優質的高等教育資源灑滿大地，惠及全球，為構筑國家競爭新優勢提供堅實支撐？這些問題亟待探索和解答。
價值驅動
攜手共促數據共享
數據共享是指數據在不同主體之間流通和使用，從而使數據價值最大化的一種活動。
“高校數據共享是指高校內部應用系統和校內其他應用系統或校外應用系統之間的數據共享，是一種運行于計算機網絡的活動。”華南理工大學副首席信息官兼網信辦主任陸以勤表示。
于高校而言，“數據共享不僅能夠打破信息孤島，實現資源的優化配置，還能推動高校內部及校際間的協同合作，為高校發展注入新的活力”。西安交通大學網絡信息中心主任鎖志海將數據共享的價值總結為以下三點。
首先，提升管理水平。通過數據共享，高校可以充分利用現有的信息資源，避免重復建設和資源浪費。例如，不同部門之間可以共享學生信息、教職工信息等基礎數據，減少數據冗余和不一致性。
其次，促進教學科研創新。數據共享不僅限于行政管理層面，對于教學和科研也具有重要意義。通過共享教學資源和科研成果數據，教師可以獲取更廣泛的教學素材，豐富教學內容；科研人員可以基于共享的數據進行跨學科、跨領域的研究合作，加速科學發現的進程。
再次，增強決策支持能力。數據是決策的重要依據，數據共享有助于學校管理層全面了解學校的運營狀況，包括招生就業、教育教學、科學研究等方面的數據。這些數據為管理決策提供了有力支持，有助于提升管理效能和決策的科學性。
為高效推進優質教育資源開放共享，充分發揮教育數據倍增效應。2024年1月，教育部部長懷進鵬在世界數字教育大會上指出，中國國家教育數字化戰略將突出應用服務導向，擴大優質資源共享，推動教育變革創新；3月，2024年政府工作報告提出，健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用；8月，教育部副部長王嘉毅在2024全球智慧教育大會上表示，加強資源共享，促進教育更加公平包容。
各高校紛紛采取行動。與此同時，共享哪些數據？共享到哪？如何共享？這些問題也成為各高校亟須優先解決的關鍵性問題。
談到共享哪些數據，就繞不開數據的分類分級。“數據分類分級是開展數據安全建設的基礎，也是促進數據充分利用、有序流動和安全共享的重要前提。”中國農業大學信息化辦公室校園數據中心副主任虞萍表示，數據分類具有多種視角和維度，其主要目的是便于數據管理和使用。數據處理者進行數據分類時，可在遵循國家和行業數據分類要求的基礎上，從多個維度進行分類，并對不同維度的數據類別進行標識。
千校千面，由于各高校校情不同，所以在數據分類上也存在差異。但整體上，大部分高校基本將學校數據分為教學、科研、管理等幾大類，以求全面、有效地支持學校管理和決策。例如，沈陽工業大學構建了決策支持系統，以共享數據中心為依托，以用戶需求為導向，實現校情、教學、科研等17個主題大類354項綜合數據查詢、統計、分析和展示。
在做好數據分類分級的基礎之上，鎖志海認為，高校數據共享過程中，需要共享教學、科研、管理等各類與學校日常教學、管理、生活相關的數據，如學生基本信息、教職工基本信息、選課信息、成績信息等。這些數據需要共享到學校的各級管理部門、教學科研單位以及有需求的外部機構。
那么，如何共享這些數據？
對外經濟貿易大學財務處處長王海濤表示，一般可以采取兩種方式：一是業務系統間直接共享，二是通過數據中心共享。業務系統間直接共享，會增加數據共享的成本，使數據共享邏輯復雜。原則上，除非有特殊需求，必須進行業務系統間直接共享外，均要通過數據中心進行共享。
“近年來，在數字校園建設階段，數據共享主要通過共享庫或中間庫交換，實現不同業務系統中核心基礎數據的更新同步。在智慧校園建設階段則通過數據中臺等全面匯聚、融合計算支撐部門協同、流程重構以至業務智能。在這一過程中，數據共享的范圍不再局限于校內部門之間，部分高校也積極申請政務數據資源與學校數據融合，獲得了良好的應用效果。”上海交通大學信息化推進辦公室、網絡信息中心副主任姜開達表示，部分單位還嘗試建立校際數據共享機制，如教育部教育管理信息中心牽頭建立的高校數據共享聯盟、U21聯盟數據共享支持戰略協作小組等。
U21聯盟（Universitas
21），一個由全球優秀研究型大學組成的國際高校聯合體。目前，U21聯盟共有27所成員高校，來自六大洲、18個國家。作為“影響力的催化劑”，U21聯盟堅持“共享卓越、共享知識、共享經驗”的理念，通過促進成員高校間師生的交流與合作來實現全球的知識流動、跨境合作。
尋根溯源
破解數據共享難題
高校數據的核心特征是多元化，數據來源多，涉及多個平臺和業務系統。因此，這些年各高校在數據共享的探索和實踐中，也是困難重重。
一是統一技術支撐平臺匱乏。清華大學信息化工作辦公室主任張小平在相關采訪中表示，數據共享之所以復雜，一方面是因為缺乏統一的技術支撐平臺。清華大學通過兩年前部署的學校數據平臺，完成了數據的集中整合，實現了由學校統一平臺支持數據共享，解決了技術層面數據共享的瓶頸。而在解決了技術平臺缺失的難題后，學校還需建立有效的數據共享機制。
二是數據共享和管理機制不夠完善。由于這些年高校內部的部門分割和條塊化過于瑣碎，造成數據過于分散，數據共享和管理機制不夠完善。鎖志海指出，部分高校在數據共享方面缺乏完善的管理機制，再加上數據共享往往需要多部門協作，但不同部門間存在利益沖突和溝通障礙，導致數據共享意愿不強，影響數據共享的效果。對此，高校需不斷優化數據共享流程，提升各部門在數據共享、使用中的滿意度，促進各部門主動參與數據共享工作。
三是數據標準不統一。在多部門協作的過程中，由于不同部門、不同系統之間的數據標準存在差異，導致數據共享時需要進行復雜的數據轉換和清洗工作。武漢理工大學信息化辦公室主任馬斌指出，高校在數據治理和共享標準的建設上有待進一步深化。在數據精準獲取、高效流轉、安全使用方面的相關標準建設還有較大的改善空間，需要持續進行完善和補充。對此，鎖志海認為，高校應以國標、教育部行標為基礎，通過對學校實際情況的調研和分析，制定學校的校標，同時建立完善的數據質量管理體系，確保數據的準確性、完整性和實時性，提高數據共享的效率和質量。
四是數據共享與安全難以平衡。數據安全是一切數據活動的底線，也是開展數據共享的前提和重中之重。況且在學校里，學生學習記錄、成績及選課信息等均屬于個人敏感信息，關乎學生隱私權益，共享時面臨的法律風險顯著。張小平指出，傳統的“脫敏處理”策略適用于滿足宏觀分析與統計需求，但在針對個人提供精準的定制化服務時，如何在保護個人隱私的情況下，實現各部門數據共享利用，仍會遇到諸多應用場景限制。對此，他認為“可用不可見”“可算不可識”是最為理想的解決方式，學術界和產業界也仍在研究探索相對成熟的方案。采取“事先知情同意”的策略是當前實現個人數據共享應用的重要手段。
不僅是技術的革新
更是理念的飛躍
數據共享是數據治理的主要目標之一。“數據治理雖然包含的內容更多、范圍更廣，但其中主要的一個目的就是更好地共享數據、使用數據。”高亮表示。回望這些年，我國教育領域的優質數據資源共享正在全面鋪開。
在國家層面，國家智慧教育平臺建設作為教育數字化戰略行動的先手棋和重要抓手，堅持系統集成，成為資源富礦和服務高地，極大地拓展了數據共享的深度和廣度。據介紹，截至2023年底，平臺累計注冊用戶突破1億，瀏覽量超過367億次、訪客量達25億人次，數字技術的疊加、倍增、溢出效應充分顯現。2024年1月26日，教育部公布國家教育數字化大數據中心已起步建設。1月30日，國家智慧教育平臺國際版正式上線，大量的中國優質教育資源走向國際，惠及全球學習者。
緊接著，為豐富國家智慧教育平臺數字教育資源供給，提升資源質量，并保證平臺數字教育資源內容安全，教育部先后印發《國家智慧教育平臺數字教育資源入庫出庫管理規范》《國家智慧教育平臺數字教育資源內容審核規范》，確保教育資源綠色共享。
在高校層面，孫秋瑞表示：“當前，大部分高校已經開始重視數據共享，建立了數據共享平臺或數據中臺，實現了數據的集成和共享。”
的確，近些年各高校建設了各種類型的數據平臺，如中間庫、共享交換庫、數據治理平臺、數據中臺等，數據平臺、標準規范、數據治理等取得關鍵進展，夯實了數據共享與應用的基礎。例如，上海交通大學建設了實現業務系統數據同步的共享庫系統和推進校院兩級數據融合管理的院系管理平臺；浙江大學建設公共數據庫，形成公共數據平臺、個人數字檔案、數棧大數據平臺、日志數據平臺四大數據平臺協同體系。武漢理工大學探索實施了“理論+實踐”雙輪驅動的數據共享路徑，堅持標準先行，構建了數據共享交換指標體系；堅持應用為王，打造了一批數據共享的典型應用場景；堅持示范引領，持續開展數據治理。
姜開達認為，未來高校數據共享范圍將進一步擴展，跨單位、跨地域、跨行業的數據共享將不斷增多，數據應用的深度和廣度將進一步拓展。跳出高校看高校，結合政務數據開放共享，將獲得更豐富的數據場景。在大語言模型等人工智能加持下，新型數據中心將推動高校數據治理和共享應用更加智能和安全，數據將全面賦能教育教學應用和學校現代化治理。
為進一步發揮數據要素價值，釋放數據潛能，各位高校信息化部門負責人在采訪中基本從以下幾個方面作出指引，點亮高校數據共享的前行之途。
一是加強頂層設計，制定數據共享戰略和規劃；二是建立統一的數據質量、數據標準、數據生命周期等管理機制；三是采用加密、授權等技術手段，加強數據安全和隱私保護；四是加強人員培訓，提高數據意識和技術水平；五是引入先進的數據技術和工具，如人工智能大模型等，提高數據共享的效率和質量；六是科學治理與應用來自內部和外部的各種數據，對內要優化內部數據共享機制，對外通過申請政務數據資源以及建立校際數據共享機制，拓展外部數據共享合作，豐富數據來源。
總之，高校推進數據共享，不僅是技術的革新，更是理念的飛躍。數據共享并不是一個部門的單打獨斗，而是各業務部門的協同作戰，是智慧與資源交織的交響樂章。這些年，通過深化數據治理，構建共享機制，各高校正逐漸打破信息孤島，實現數據的互聯互通與安全共享。這不僅提升了數據的質量與控制水平，更為教育數據的廣泛流通與高效利用鋪設了堅實的基石。未來，愿各高校在數據共享方面做出的努力，能夠激發更多高等教育創新的火花，讓數據成為照亮教育未來的璀璨星光。
來源：《中國教育網絡》2024年10月刊
