2026年1月8日上午，信息科學(xué)與工程學(xué)院在新綜合樓1409舉行了2026年第一場教科研專題匯報(bào)會，聚焦人工智能與信息安全交叉領(lǐng)域的前沿課題。本次匯報(bào)由青年教師游麗主講，主題為“基于人臉檢測與圖像加密的隱私保護(hù)研究”。
當(dāng)前，隨著社交媒體和智能設(shè)備的普及，圖像數(shù)據(jù)中的人臉隱私安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的全局圖像加密技術(shù)雖能提供保護(hù)，但存在計(jì)算量大、效率低等瓶頸。針對這一問題，游麗老師在匯報(bào)中提出了一種創(chuàng)新解決方案：采用“先檢測、后加密”的策略，通過人工智能精準(zhǔn)識別圖像中的人臉區(qū)域，僅對該區(qū)域?qū)嵤└邚?qiáng)度加密，從而在保證安全性的同時(shí)大幅提升處理效率。
匯報(bào)詳細(xì)展示了研究團(tuán)隊(duì)的技術(shù)路徑：在檢測端，基于YOLOv7模型創(chuàng)新引入顯示視覺中心和空間上下文金字塔模塊，顯著提升了復(fù)雜場景下的人臉識別精度；在加密端，設(shè)計(jì)輕量化改進(jìn)方案，通過優(yōu)化混沌系統(tǒng)和DNA編碼技術(shù)，在確保安全強(qiáng)度的同時(shí)降低計(jì)算負(fù)擔(dān)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，該方案在多項(xiàng)安全指標(biāo)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，且處理效率較傳統(tǒng)整圖加密提升顯著。
宗曉萍院長表示：“這項(xiàng)研究體現(xiàn)了學(xué)院在人工智能安全領(lǐng)域的特色方向，既有理論創(chuàng)新，又有明確的實(shí)用價(jià)值。”同時(shí)，宗院長結(jié)合學(xué)院科研工作整體布局，就后續(xù)科研小組建設(shè)與運(yùn)行機(jī)制提出了指導(dǎo)性意見，強(qiáng)調(diào)要進(jìn)一步凝練研究方向，鼓勵(lì)青年教師以團(tuán)隊(duì)形式開展協(xié)同攻關(guān)，持續(xù)推動交叉融合研究走深走實(shí)。
本次匯報(bào)是學(xué)院常態(tài)化教科研活動的重要組成部分，為教師搭建了高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。通過持續(xù)開展此類活動，來效促進(jìn)跨學(xué)科思想碰撞，激發(fā)科研創(chuàng)新活力，為培育高水平研究成果奠定基礎(chǔ)。